Pawłowice Śląskie vs Ślęza Wrocław Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 15:00

2 1.45

4 1.25

xG Accuracy: 40%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (0 goals) ✔ Correct
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
1X2 Pawłowice Śląskie Gumuhit ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 1-3 0-0 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

Liga: III Liga - Group 3
Kabit: Pawłowice Śląskie vs Ślęza Wrocław
Kickoff: 2026-05-23 16:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): Pawłowice Śląskie 1.45 — Ślęza Wrocław 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
Modelo: 66.1% · Ipinahiwatig: 41.7% · Probability edge: +24.4 pts · Est. EV: +47.4%
BTTS (modelo): Oo 33.9% · Hindi 66.1%
Tamang marka (top bin): 1-1 (10.7%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Kapag ang ilang mga merkado ay umupo malapit sa +EV, panatilihing maliit ang mga stake — ugnayan ay nangangahulugan na ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang malinis.

FAQ

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV pagkatapos ng mga presyo.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

June 06, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Pawłowice Śląskie & Ślęza Wrocław!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

III Liga - Group 3 — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Lechia Zielona Góra	34	21	10	3	73
2	Górnik Polkowice	34	20	7	7	67
3	Sparta Katowice	34	18	8	8	62
4	SKRA Częstochowa	34	17	8	9	59
5	Zagłębie Lubin II	34	17	6	11	57
6	Goczałkowice Zdrój	34	15	9	10	54
7	Kluczbork	34	15	8	12	52
8	Warta Gorzów	34	15	8	12	52
9	Górnik Zabrze II	34	15	6	13	51
10	Ślęza Wrocław	34	14	8	13	49
11	Słowianin	34	13	9	12	48
12	Carina Gubin	34	12	11	11	47
13	Miedź Legnica II	34	13	7	14	46
14	Karkonosze Jelenia Góra	34	12	9	13	45
15	Polonia Nysa	34	9	10	15	37
16	Starowice Dolne	34	7	6	21	27
17	Pawłowice Śląskie	34	5	5	25	20
18	Stal Jasień	34	2	1	31	7

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Lechia Zielona Góra	34	77	17	+60	73
2	Zagłębie Lubin II	34	77	61	+16	57
3	Górnik Zabrze II	34	73	44	+29	51
4	SKRA Częstochowa	34	68	56	+12	59
5	Kluczbork	34	67	43	+24	52
6	Górnik Polkowice	34	64	42	+22	67
7	Miedź Legnica II	34	63	58	+5	46
8	Karkonosze Jelenia Góra	34	57	56	+1	45
9	Warta Gorzów	34	54	47	+7	52
10	Sparta Katowice	34	53	34	+19	62
11	Polonia Nysa	34	51	58	-7	37
12	Carina Gubin	34	50	51	-1	47
13	Goczałkowice Zdrój	34	49	46	+3	54
14	Ślęza Wrocław	34	49	57	-8	49
15	Słowianin	34	48	49	-1	48
16	Starowice Dolne	34	33	81	-48	27
17	Pawłowice Śląskie	34	28	77	-49	20
18	Stal Jasień	34	21	105	-84	7