Estadistika / Football / Poland. III Liga - Group 1 / Swit vs Łomża

Swit vs Łomża Statistics & Analysis

Swit Swit
May 13, 2026 - 15:00
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
Łomża Łomża
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Higit sa 2.5 (5 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Oo ✔ Correct
  • 1X2 Swit Swit ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 1-2, 1-1, 0-2, 0-1, 1-3 3-2 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: III Liga - Group 1
  • Kabit: Swit vs Łomża
  • Kickoff: 2026-05-13 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Swit 1.45 — Łomża 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS Yes
  • Modelo: 69.3% · Ipinahiwatig: 59.4% · Probability edge: +9.9 pts · Est. EV: +8.8%
  • BTTS (modelo): Oo 69.3% · Hindi 30.7%
  • Tamang marka (top bin): 1-2 (9.8%)

Gamitin ang mga card para sa tiering; isinasaad lamang ng tekstong ito ang parehong mga input sa anyong pagsasalaysay.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: BTTS Yes.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Isang katamtamang +EV na gilid lamang ang naka-highlight dito; maingat na sukat at suriing muli kung gumagalaw ang mga logro.

FAQ

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 20, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Swit & Łomża!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
III Liga - Group 1 III Liga - Group 1 — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Legia Warszawa II 31 25 3 3 78
2 Łomża 32 20 5 7 65
3 Warta Sieradz 31 19 7 5 64
4 Wigry Suwałki 32 19 5 8 62
5 Troszyn 31 16 6 9 54
6 Wisła Płock II 31 14 7 10 49
7 Widzew II 31 15 3 13 48
8 Jagiellonia II 31 13 6 12 45
9 Ząbkovia Ząbki 32 13 4 15 43
10 Lechia T. Mazowiecki 31 12 7 12 43
11 Swit 31 12 5 14 41
12 Olimpia Elbląg 31 10 6 15 36
13 Mławianka Mława 31 9 7 15 34
14 Bełchatów 32 9 7 16 34
15 Broń Radom 31 8 9 14 33
16 Wikielec 31 9 5 17 32
17 Wasilków 32 7 3 22 24
18 Znicz Biała Piska 32 3 3 26 12
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Legia Warszawa II 31 77 25 +52 78
2 Łomża 32 73 30 +43 65
3 Troszyn 31 73 43 +30 54
4 Ząbkovia Ząbki 32 69 60 +9 43
5 Widzew II 31 65 61 +4 48
6 Lechia T. Mazowiecki 31 61 52 +9 43
7 Warta Sieradz 31 60 32 +28 64
8 Wigry Suwałki 32 60 39 +21 62
9 Mławianka Mława 31 49 56 -7 34
10 Wisła Płock II 31 48 47 +1 49
11 Bełchatów 32 48 70 -22 34
12 Swit 31 47 58 -11 41
13 Jagiellonia II 31 43 42 +1 45
14 Olimpia Elbląg 31 42 57 -15 36
15 Wasilków 32 38 74 -36 24
16 Wikielec 31 35 50 -15 32
17 Broń Radom 31 35 53 -18 33
18 Znicz Biała Piska 32 24 98 -74 12
III Liga - Group 1 Poland. III Liga - Group 1 Mga Prediksyon
Mga Sikat na Liga