Estadistika / Football / Germany. Regionalliga - West / Wiedenbrück vs Borussia Dortmund II

Wiedenbrück vs Borussia Dortmund II Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 12:00
2 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 61%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Wiedenbrück Wiedenbrück ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 1-1 2-0 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: Regionalliga - West
  • Kabit: Wiedenbrück vs Borussia Dortmund II
  • Kickoff: 2026-05-16 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Wiedenbrück 1.45 — Borussia Dortmund II 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): Under 2.5 goals
  • Modelo: 35.9% · Ipinahiwatig: 32.6% · Probability edge: +3.3 pts · Est. EV: +5.9%
  • BTTS (modelo): Oo 62.6% · Hindi 37.4%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (9.6%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing pagpili mula sa decision engine: Under 2.5 goals.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Wiedenbrück & Borussia Dortmund II!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Regionalliga - West Regionalliga - WestStandings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Fortuna Köln 34 20 10 4 70
2 Rot-weiss Oberhausen 34 19 9 6 66
3 Schalke 04 II 34 18 7 9 61
4 FC Gutersloh 34 16 11 7 59
5 Borussia Dortmund II 34 16 10 8 58
6 Borussia M'gladbach II 34 17 7 10 58
7 Sportfreunde Siegen 34 14 13 8 54
8 Paderborn II 34 12 10 12 46
9 Bonner SC 34 12 10 12 46
10 Köln II 34 13 6 15 45
11 Sportfreunde Lotte 34 11 12 11 45
12 Fortuna Düsseldorf II 34 11 7 16 40
13 FC Bocholt 34 10 9 15 39
14 Bochum II 34 9 12 13 39
15 SV Rodinghausen 34 7 8 19 29
16 Wiedenbrück 34 7 8 19 29
17 Wuppertaler SV 34 5 11 18 26
18 SSVg Velbert 34 6 7 21 25
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Schalke 04 II 34 77 50 +27 61
2 Fortuna Köln 34 71 30 +41 70
3 Borussia Dortmund II 34 66 50 +16 58
4 Sportfreunde Siegen 34 62 43 +19 54
5 Borussia M'gladbach II 34 61 46 +15 58
6 Rot-weiss Oberhausen 34 60 40 +20 66
7 FC Gutersloh 34 55 40 +15 59
8 Köln II 34 55 63 -8 45
9 Paderborn II 34 52 38 +14 46
10 Bochum II 34 50 62 -12 39
11 FC Bocholt 34 49 57 -8 39
12 Fortuna Düsseldorf II 34 47 58 -11 40
13 SV Rodinghausen 34 46 63 -17 29
14 Sportfreunde Lotte 34 45 55 -10 45
15 Wiedenbrück 34 39 65 -26 29
16 Bonner SC 34 38 42 -4 46
17 Wuppertaler SV 34 36 70 -34 26
18 SSVg Velbert 34 35 72 -37 25