TuS Koblenz vs Wormatia Worms Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 17:30

3 1.45

2 1.25

xG Accuracy: 53%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Higit sa 2.5 (5 goals) ✔ Correct
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Oo ✔ Correct
1X2 TuS Koblenz TuS Koblenz ✔ Correct
Mga insight sa correct score 1-1 3-2 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

Liga: Oberliga - Rheinland-Pfalz / Saar
Kabit: TuS Koblenz vs Wormatia Worms
Kickoff: 2026-05-09 13:30:00
1X2 (modelo): Bahay 45.0% · Gumuhit 45.0% · Malayo 10.0%
xG (ipinapakita): TuS Koblenz 1.45 — Wormatia Worms 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Value headline: Wala — walang positibong EV ang maaaring matantya sa mga sinusubaybayang linya sa kasalukuyang pinakamahuhusay na presyo (nawawalang odds o manipis na lalim ng libro).
Structural leans (hindi taya): Structural lean (modelo): O/U 2.5 Over 2.5 (Sa ilalim ng 2.5 34.0% · Higit sa 2.5 66.0%); BTTS Yes (Oo 74.7% · Hindi 25.3%) Lean ng value (presyo): O/U 2.5 Higit sa 2.5; BTTS Oo
BTTS (modelo): Oo 74.7% · Hindi 25.3%
Tamang marka (top bin): 1-1 (9.5%)

Kapag manipis ang lalim ng libro o kulang ang posibilidad, maaaring hindi available ang EV kahit na mas gusto pa rin ng modelo ang isang panig sa kabuuan o BTTS — maghintay para sa mas malinis na mga presyo o laktawan.

Malamang na ang tamang marka ay nananatiling isang mababang posibilidad na buntot: gamitin ito para sa konteksto, hindi bilang isang kuwentong dapat taya.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Walang malinaw na +EV headline sa snapshot na ito.

Ang mga card ay maaari pa ring magpakita ng value leans (hal. isang ginustong Under o isang BTTS side) kung saan ang mga presyo ay hindi mahusay o hindi kumpleto — iyon ay hindi kapareho ng isang positive-EV ticket sa naka-configure na threshold.

Dapat na default sa zero ang stake sizing kapag walang headline +EV — ang eksperimento ay nasa discretionary bucket lang.

FAQ

Kailan babalik ang isang headline +EV?

Kapag sapat na ang odds move na ang ipinahiwatig na probabilities ay bumaba kaugnay sa parehong snapshot ng modelo, o kapag dumating ang higit pang mga presyo ng libro upang mapagkakatiwalaan ang EV — pagkatapos ay muling patakbuhin ang pipeline.

May kaugnayan pa ba ang pinakamalamang na tamang marka?

Bilang konteksto lamang: isa pa rin itong mababang ganap na posibilidad na resulta ng buntot (madalas sa mga solong digit, kung minsan ay mababa ang mga kabataan). Hindi nito ina-override ang paninindigan na “walang headline +EV” — ituring ang mga score na taya bilang masaya kung laruin mo ang mga ito.

Bakit walang "pinakamahusay na taya" sa pahinang ito?

Gumagamit ang headline engine ng minimum +EV threshold (hal. 2%) para sa isang default na pick. Maaari pa ring ipakita ng isang linya ang maliit na +EV na fail ang bar na iyon — tinatawag pa rin namin itong no default bet para hindi mag-over-size ng manipis na mga gilid ang mga mambabasa.

Dapat ko pa bang basahin ang 1X2 card?

Oo — ipinapakita nito kung ang anumang presyo ng nagwagi ay nakaka-clear ng halaga. Dito madalas itong nagpapaliwanag bakit walang headline: maaaring pagsama-samahin ang mga probabilidad habang naka-embed na ng mga presyo ang kawalan ng katiyakan na iyon.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa TuS Koblenz & Wormatia Worms!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

Oberliga - Rheinland-Pfalz / Saar — Standings

#	KOPONAN	MP	W	D	L	PTS
1	Kaiserslautern II	33	24	6	3	78
2	Pirmasens	33	23	6	4	75
3	FC Emmelshausen-Karbach	32	19	5	8	62
4	TuS Koblenz	33	17	10	6	61
4	Karbach	28	16	4	8	52
5	FV Engers 07	32	17	3	12	54
6	Hertha Wiesbach	32	16	2	14	50
7	TuS RW Koblenz	32	14	4	14	46
8	Wormatia Worms	32	13	6	13	45
9	Cosmos Koblenz	31	13	6	12	42
10	Gau-Odernheim	32	11	9	12	42
11	Auersmacher	32	12	5	15	41
12	Gonsenheim	32	12	3	17	39
13	Diefflen	32	10	6	16	36
14	Eisbachtal	32	9	7	16	34
15	Dudenhofen	32	8	9	15	33
16	SC Idar-Oberstein	32	8	8	16	32
17	Arminia Ludwigshafen	32	8	7	17	31
18	Eppelborn	32	3	2	27	11

#	KOPONAN	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Pirmasens	33	99	42	+57	75
2	Kaiserslautern II	33	92	38	+54	78
3	FC Emmelshausen-Karbach	32	75	50	+25	62
4	TuS Koblenz	33	73	41	+32	61
5	Wormatia Worms	32	67	53	+14	45
6	Karbach	28	64	44	+20	52
7	Hertha Wiesbach	32	64	64	0	50
8	FV Engers 07	32	62	55	+7	54
9	TuS RW Koblenz	32	60	51	+9	46
10	Diefflen	32	60	74	-14	36
11	Eisbachtal	32	58	64	-6	34
12	Auersmacher	32	51	66	-15	41
13	Arminia Ludwigshafen	32	50	80	-30	31
14	SC Idar-Oberstein	32	50	84	-34	32
15	Cosmos Koblenz	31	48	50	-2	42
16	Gonsenheim	32	48	55	-7	39
17	Dudenhofen	32	46	63	-17	33
18	Gau-Odernheim	32	42	45	-3	42
19	Eppelborn	32	34	104	-70	11