Bhayangkara FC vs Persepam Madura Utd Statistics & Analysis

May 11, 2026 - 12:00

3 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 61%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
1X2 Bhayangkara FC Bhayangkara FC ✔ Correct
Mga insight sa correct score 1-1 3-1 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

Liga: Liga 1
Kabit: Bhayangkara FC vs Persepam Madura Utd
Kickoff: 2026-05-11 12:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): Bhayangkara FC 1.45 — Persepam Madura Utd 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
Modelo: 48.0% · Ipinahiwatig: 42.8% · Probability edge: +5.2 pts · Est. EV: +8.0%
BTTS (modelo): Oo 52.0% · Hindi 48.0%
Tamang marka (top bin): 1-1 (12.1%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Ang tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang linya ay malamang sa papel.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: BTTS No.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV pagkatapos ng mga presyo.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Bhayangkara FC & Persepam Madura Utd!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

Liga 1 — Standings

#	KOPONAN	MP	W	D	L	PTS
1	Persib Bandung	33	24	6	3	78
2	Pusamania Borneo	33	24	4	5	76
3	Persija	33	21	5	7	68
4	Persebaya Surabaya	33	15	10	8	55
5	Malut United	33	15	8	10	53
6	Dewa United	33	16	5	12	53
7	Bhayangkara FC	33	15	5	13	50
8	Bali United	33	13	9	11	48
9	Arema FC	33	12	9	12	45
10	Persita	33	13	6	14	45
11	PSIM Yogyakarta	33	11	12	10	45
12	Persik Kediri	33	11	6	16	39
13	Persijap	33	9	8	16	35
14	PSM Makassar	33	8	10	15	34
15	Persepam Madura Utd	33	8	8	17	32
16	Persis Solo	33	7	10	16	31
17	Semen Padang	33	5	5	23	20
18	PSBS Biak Numfor	33	4	6	23	18

#	KOPONAN	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Pusamania Borneo	33	67	30	+37	76
2	Malut United	33	67	46	+21	53
3	Persija	33	62	29	+33	68
4	Persib Bandung	33	59	22	+37	78
5	Persebaya Surabaya	33	56	35	+21	55
6	Bali United	33	56	48	+8	48
7	Arema FC	33	50	46	+4	45
8	Bhayangkara FC	33	46	45	+1	50
9	Dewa United	33	44	36	+8	53
10	PSIM Yogyakarta	33	42	41	+1	45
11	Persik Kediri	33	42	56	-14	39
12	PSM Makassar	33	39	47	-8	34
13	Persita	33	37	34	+3	45
14	Persis Solo	33	36	58	-22	31
15	Persepam Madura Utd	33	35	54	-19	32
16	Persijap	33	31	45	-14	35
17	PSBS Biak Numfor	33	31	88	-57	18
18	Semen Padang	33	22	62	-40	20