Estadistika / Football / Indonesia. Liga 1 / Semen Padang vs Persik Kediri

Semen Padang vs Persik Kediri Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 08:30
0 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 42%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Semen Padang Persik Kediri ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-1 0-3 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: Liga 1
  • Kabit: Semen Padang vs Persik Kediri
  • Kickoff: 2026-05-08 08:30:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 10.0% · Gumuhit 45.0% · Malayo 45.0%
  • xG (ipinapakita): Semen Padang 1.45 — Persik Kediri 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 62.5% · Ipinahiwatig: 42.8% · Probability edge: +19.7 pts · Est. EV: +37.5%
  • BTTS (modelo): Oo 37.5% · Hindi 62.5%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (12.3%)

Gamitin ang mga card para sa tiering; isinasaad lamang ng tekstong ito ang parehong mga input sa anyong pagsasalaysay.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Kapag ang ilang mga merkado ay umupo malapit sa +EV, panatilihing maliit ang mga stake — ugnayan ay nangangahulugan na ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang malinis.

FAQ

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Semen Padang & Persik Kediri!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Liga 1 Liga 1Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Persib Bandung 33 24 6 3 78
2 Pusamania Borneo 33 24 4 5 76
3 Persija 33 21 5 7 68
4 Persebaya Surabaya 33 15 10 8 55
5 Malut United 33 15 8 10 53
6 Dewa United 33 16 5 12 53
7 Bhayangkara FC 33 15 5 13 50
8 Bali United 33 13 9 11 48
9 Arema FC 33 12 9 12 45
10 Persita 33 13 6 14 45
11 PSIM Yogyakarta 33 11 12 10 45
12 Persik Kediri 33 11 6 16 39
13 Persijap 33 9 8 16 35
14 PSM Makassar 33 8 10 15 34
15 Persepam Madura Utd 33 8 8 17 32
16 Persis Solo 33 7 10 16 31
17 Semen Padang 33 5 5 23 20
18 PSBS Biak Numfor 33 4 6 23 18
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Pusamania Borneo 33 67 30 +37 76
2 Malut United 33 67 46 +21 53
3 Persija 33 62 29 +33 68
4 Persib Bandung 33 59 22 +37 78
5 Persebaya Surabaya 33 56 35 +21 55
6 Bali United 33 56 48 +8 48
7 Arema FC 33 50 46 +4 45
8 Bhayangkara FC 33 46 45 +1 50
9 Dewa United 33 44 36 +8 53
10 PSIM Yogyakarta 33 42 41 +1 45
11 Persik Kediri 33 42 56 -14 39
12 PSM Makassar 33 39 47 -8 34
13 Persita 33 37 34 +3 45
14 Persis Solo 33 36 58 -22 31
15 Persepam Madura Utd 33 35 54 -19 32
16 Persijap 33 31 45 -14 35
17 PSBS Biak Numfor 33 31 88 -57 18
18 Semen Padang 33 22 62 -40 20