Estadistika / Football / Germany. Frauen Bundesliga / SGS Essen W vs SC Freiburg W

SGS Essen W vs SC Freiburg W Statistics & Analysis

SGS Essen W SGS Essen W
May 17, 2026 - 12:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
SC Freiburg W SC Freiburg W
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
  • 1X2 SGS Essen W Gumuhit ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-2 1-1 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: Frauen Bundesliga
  • Kabit: SGS Essen W vs SC Freiburg W
  • Kickoff: 2026-05-17 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): SGS Essen W 1.45 — SC Freiburg W 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 55.2% · Ipinahiwatig: 40.8% · Probability edge: +14.4 pts · Est. EV: +34.1%
  • BTTS (modelo): Oo 44.8% · Hindi 55.2%
  • Tamang marka (top bin): 1-2 (9.6%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa SGS Essen W & SC Freiburg W!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Frauen Bundesliga Frauen Bundesliga — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Bayern Munich W 26 24 2 0 74
2 VfL Wolfsburg W 26 18 4 4 58
3 Eintracht Frankfurt W 26 16 3 7 51
4 1899 Hoffenheim W 26 14 4 8 46
5 Bayer Leverkusen W 26 15 1 10 46
6 Werder Bremen W 26 12 7 7 43
7 FC Koln W 26 11 4 11 37
8 SC Freiburg W 26 10 4 12 34
9 Union Berlin W 26 8 6 12 30
10 RB Leipzig W 26 7 7 12 28
11 Nürnberg W 26 6 4 16 22
12 Hamburger SV W 26 4 6 16 18
13 SGS Essen W 26 3 7 16 16
14 Carl Zeiss Jena W 26 2 5 19 11
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Bayern Munich W 26 90 9 +81 74
2 VfL Wolfsburg W 26 72 38 +34 58
3 Eintracht Frankfurt W 26 65 43 +22 51
4 1899 Hoffenheim W 26 48 30 +18 46
5 Bayer Leverkusen W 26 46 36 +10 46
6 SC Freiburg W 26 44 46 -2 34
7 Werder Bremen W 26 42 36 +6 43
8 Union Berlin W 26 42 51 -9 30
9 RB Leipzig W 26 39 48 -9 28
10 FC Koln W 26 36 37 -1 37
11 Nürnberg W 26 33 61 -28 22
12 Hamburger SV W 26 26 57 -31 18
13 SGS Essen W 26 22 63 -41 16
14 Carl Zeiss Jena W 26 22 72 -50 11
Mga Sikat na Liga