Estadistika / Football / Germany. Frauen Bundesliga / Carl Zeiss Jena W vs FC Koln W

Carl Zeiss Jena W vs FC Koln W Statistics & Analysis

Carl Zeiss Jena W Carl Zeiss Jena W
May 17, 2026 - 12:00
0 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 42%
FC Koln W FC Koln W
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Hindi ✖ Incorrect
  • 1X2 Carl Zeiss Jena W FC Koln W ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-2, 1-1, 0-2, 0-1, 1-3 0-3 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Pre-match snapshot para sa fixture na ito.

  • Liga: Frauen Bundesliga
  • Kabit: Carl Zeiss Jena W vs FC Koln W
  • Kickoff: 2026-05-17 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Carl Zeiss Jena W 1.45 — FC Koln W 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): Carl Zeiss Jena W
  • Modelo: 41.8% · Ipinahiwatig: 12.5% · Probability edge: +29.3 pts · Est. EV: +15.5%
  • BTTS (modelo): Oo 54.4% · Hindi 45.6%
  • Tamang marka (top bin): 1-2 (9.8%)

Gamitin ang mga card para sa tiering; isinasaad lamang ng tekstong ito ang parehong mga input sa anyong pagsasalaysay.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: Carl Zeiss Jena W.

Ang posibilidad ng modelo ay inihambing sa ipinahiwatig na posibilidad mula sa mga logro upang i-highlight ang isang gilid ng posibilidad; Ginagamit ng EV ang parehong probabilidad ng modelo na may pinakamahusay na presyo ng decimal na sinusubaybayan.

Mabilis na lumiliit ang mga gilid kung gumagalaw ang mga presyo; palaging suriin muli ang numero sa iyong aklat.

FAQ

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 20, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Carl Zeiss Jena W & FC Koln W!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Frauen Bundesliga Frauen Bundesliga — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Bayern Munich W 26 24 2 0 74
2 VfL Wolfsburg W 26 18 4 4 58
3 Eintracht Frankfurt W 26 16 3 7 51
4 1899 Hoffenheim W 26 14 4 8 46
5 Bayer Leverkusen W 26 15 1 10 46
6 Werder Bremen W 26 12 7 7 43
7 FC Koln W 26 11 4 11 37
8 SC Freiburg W 26 10 4 12 34
9 Union Berlin W 26 8 6 12 30
10 RB Leipzig W 26 7 7 12 28
11 Nürnberg W 26 6 4 16 22
12 Hamburger SV W 26 4 6 16 18
13 SGS Essen W 26 3 7 16 16
14 Carl Zeiss Jena W 26 2 5 19 11
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Bayern Munich W 26 90 9 +81 74
2 VfL Wolfsburg W 26 72 38 +34 58
3 Eintracht Frankfurt W 26 65 43 +22 51
4 1899 Hoffenheim W 26 48 30 +18 46
5 Bayer Leverkusen W 26 46 36 +10 46
6 SC Freiburg W 26 44 46 -2 34
7 Werder Bremen W 26 42 36 +6 43
8 Union Berlin W 26 42 51 -9 30
9 RB Leipzig W 26 39 48 -9 28
10 FC Koln W 26 36 37 -1 37
11 Nürnberg W 26 33 61 -28 22
12 Hamburger SV W 26 26 57 -31 18
13 SGS Essen W 26 22 63 -41 16
14 Carl Zeiss Jena W 26 22 72 -50 11
Mga Sikat na Liga