Hohenems vs Wacker Innsbruck Statistics & Analysis

May 30, 2026 - 14:00

1 1.45

4 1.25

xG Accuracy: 42%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Oo ✔ Correct
1X2 Hohenems Wacker Innsbruck ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-2, 1-1, 0-2, 0-1, 1-3 1-4 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Pre-match snapshot para sa fixture na ito.

Liga: Regionalliga - West
Kabit: Hohenems vs Wacker Innsbruck
Kickoff: 2026-05-30 15:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): Hohenems 1.45 — Wacker Innsbruck 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS Yes
Modelo: 83.1% · Ipinahiwatig: 61.6% · Probability edge: +21.5 pts · Est. EV: +24.6%
BTTS (modelo): Oo 83.1% · Hindi 16.9%
Tamang marka (top bin): 1-2 (9.8%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS Yes.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Kapag ang ilang mga merkado ay umupo malapit sa +EV, panatilihing maliit ang mga stake — ugnayan ay nangangahulugan na ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang malinis.

FAQ

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV pagkatapos ng mga presyo.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

June 06, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Hohenems & Wacker Innsbruck!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

Regionalliga - West — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Wacker Innsbruck	30	26	2	2	80
2	Kuchl	30	20	2	8	62
3	Seekirchen	30	18	4	8	58
4	Imst	30	17	7	6	58
5	Dornbirn	31	16	4	11	52
6	Bischofshofen	30	16	3	11	51
7	Hohenems	31	11	11	9	44
8	Schwaz	31	13	5	13	44
9	SVG Reichenau	30	13	3	14	42
10	Kitzbühel	30	12	4	14	40
11	Wals-Grünau	30	10	8	12	38
12	TSV St. Johann	30	9	5	16	32
13	Lustenau	30	8	7	15	31
14	Rheindorf Altach II	30	7	6	17	27
15	Pinzgau Saalfelden	30	6	6	18	24
16	Kufstein	30	4	10	16	22
17	Lauterach	31	5	5	21	20

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Wacker Innsbruck	30	81	17	+64	80
2	Seekirchen	30	78	45	+33	58
3	Imst	30	66	37	+29	58
4	Dornbirn	31	61	44	+17	52
5	Kuchl	30	59	40	+19	62
6	Bischofshofen	30	58	40	+18	51
7	Schwaz	31	56	54	+2	44
8	Hohenems	31	53	49	+4	44
9	Wals-Grünau	30	51	60	-9	38
10	Lustenau	30	45	73	-28	31
11	TSV St. Johann	30	43	53	-10	32
12	Lauterach	31	40	78	-38	20
13	SVG Reichenau	30	39	52	-13	42
14	Kitzbühel	30	37	41	-4	40
15	Rheindorf Altach II	30	33	65	-32	27
16	Kufstein	30	27	48	-21	22
17	Pinzgau Saalfelden	30	24	55	-31	24