Lustenau vs Schwaz Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 13:30
2 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 70%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Lustenau Gumuhit ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 0-0 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: Regionalliga - West
  • Kabit: Lustenau vs Schwaz
  • Kickoff: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Lustenau 1.45 — Schwaz 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 62.3% · Ipinahiwatig: 33.0% · Probability edge: +29.3 pts · Est. EV: +78.2%
  • BTTS (modelo): Oo 37.7% · Hindi 62.3%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (10.2%)

Gamitin ang mga card para sa tiering; isinasaad lamang ng tekstong ito ang parehong mga input sa anyong pagsasalaysay.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 26, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Lustenau & Schwaz!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Regionalliga - West Regionalliga - WestStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Wacker Innsbruck 28 24 2 2 74
2 Kuchl 28 18 2 8 56
3 Imst 29 16 7 6 55
4 Seekirchen 28 17 3 8 54
5 Dornbirn 29 16 4 9 52
6 Bischofshofen 28 15 3 10 48
7 Schwaz 29 12 5 12 41
8 Hohenems 28 10 10 8 40
9 Kitzbühel 28 12 3 13 39
10 SVG Reichenau 29 12 3 14 39
11 Wals-Grünau 28 10 8 10 38
12 Lustenau 28 8 6 14 30
13 TSV St. Johann 28 8 4 16 28
14 Pinzgau Saalfelden 28 6 5 17 23
15 Rheindorf Altach II 28 5 6 17 21
16 Lauterach 28 5 5 18 20
17 Kufstein 28 3 10 15 19
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Wacker Innsbruck 28 76 16 +60 74
2 Seekirchen 28 73 41 +32 54
3 Imst 29 64 37 +27 55
4 Dornbirn 29 57 38 +19 52
5 Bischofshofen 28 54 35 +19 48
6 Kuchl 28 53 39 +14 56
7 Schwaz 29 50 50 0 41
8 Wals-Grünau 28 49 52 -3 38
9 Hohenems 28 46 42 +4 40
10 Lustenau 28 42 68 -26 30
11 Lauterach 28 39 68 -29 20
12 SVG Reichenau 29 37 51 -14 39
13 TSV St. Johann 28 37 52 -15 28
14 Kitzbühel 28 36 38 -2 39
15 Rheindorf Altach II 28 29 64 -35 21
16 Kufstein 28 24 46 -22 19
17 Pinzgau Saalfelden 28 23 52 -29 23