Kitzbühel vs Schwaz Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 15:00
2 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 61%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Kitzbühel Kitzbühel ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 1-1 2-0 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: Regionalliga - West
  • Kabit: Kitzbühel vs Schwaz
  • Kickoff: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Kitzbühel 1.45 — Schwaz 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 61.2% · Ipinahiwatig: 42.0% · Probability edge: +19.2 pts · Est. EV: +34.6%
  • BTTS (modelo): Oo 38.8% · Hindi 61.2%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (11.7%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Isang katamtamang +EV na gilid lamang ang naka-highlight dito; maingat na sukat at suriing muli kung gumagalaw ang mga logro.

FAQ

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Kitzbühel & Schwaz!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Regionalliga - West Regionalliga - WestStandings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Wacker Innsbruck 26 22 2 2 68
2 Kuchl 27 18 2 7 56
3 Seekirchen 27 17 3 7 54
4 Imst 27 14 7 6 49
5 Dornbirn 27 14 4 9 46
6 Bischofshofen 27 14 3 10 45
7 Schwaz 27 12 4 11 40
8 Hohenems 26 10 9 7 39
9 Kitzbühel 27 11 3 13 36
10 SVG Reichenau 27 11 3 13 36
11 Wals-Grünau 26 9 7 10 34
12 Lustenau 26 8 5 13 29
13 TSV St. Johann 26 7 4 15 25
14 Pinzgau Saalfelden 26 6 5 15 23
15 Lauterach 26 5 5 16 20
16 Rheindorf Altach II 26 4 6 16 18
17 Kufstein 26 2 10 14 16
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Seekirchen 27 70 37 +33 54
2 Wacker Innsbruck 26 67 12 +55 68
3 Imst 27 57 35 +22 49
4 Dornbirn 27 54 38 +16 46
5 Bischofshofen 27 50 34 +16 45
6 Kuchl 27 50 35 +15 56
7 Schwaz 27 47 43 +4 40
8 Hohenems 26 42 37 +5 39
9 Wals-Grünau 26 42 48 -6 34
10 Lustenau 26 39 62 -23 29
11 Lauterach 26 37 61 -24 20
12 Kitzbühel 27 34 37 -3 36
13 SVG Reichenau 27 33 47 -14 36
14 TSV St. Johann 26 33 50 -17 25
15 Rheindorf Altach II 26 28 62 -34 18
16 Pinzgau Saalfelden 26 22 46 -24 23
17 Kufstein 26 21 42 -21 16