Estadistika / Football / France. Ligue 1 / Paris Saint Germain vs Stade Brestois 29

Paris Saint Germain vs Stade Brestois 29 Statistics & Analysis

Paris Saint Germain Paris Saint Germain
May 10, 2026 - 19:00
1 3.22
0 0.50
xG Accuracy: 47%
Stade Brestois 29 Stade Brestois 29
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Paris Saint Germain Paris Saint Germain ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 3-0, 2-0, 4-0, 1-0, 5-0 1-0 ✔ Correct

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Pre-match snapshot para sa fixture na ito.

  • Liga: Ligue 1
  • Kabit: Paris Saint Germain vs Stade Brestois 29
  • Kickoff: 2026-05-09 19:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 88.2% · Gumuhit 9.2% · Malayo 2.6%
  • xG (ipinapakita): Paris Saint Germain 3.22 — Stade Brestois 29 0.5 (kabuuang xG ≈ 3.72)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 61.7% · Ipinahiwatig: 51.0% · Probability edge: +10.7 pts · Est. EV: +17.8%
  • BTTS (modelo): Oo 38.3% · Hindi 61.7%
  • Tamang marka (top bin): 3-0 (13.5%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing pagpili mula sa decision engine: BTTS No.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Isang katamtamang +EV na gilid lamang ang naka-highlight dito; maingat na sukat at suriing muli kung gumagalaw ang mga logro.

FAQ

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 20, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Paris Saint Germain & Stade Brestois 29!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Ligue 1 Ligue 1 — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Paris Saint Germain 34 24 4 6 76
2 Lens 34 22 4 8 70
3 Lille 34 18 7 9 61
4 Lyon 34 18 6 10 60
5 Marseille 34 18 5 11 59
6 Rennes 34 17 8 9 59
7 Monaco 34 16 6 12 54
8 Strasbourg 34 15 8 11 53
9 Lorient 34 11 12 11 45
10 Toulouse 33 12 8 13 44
11 Paris FC 34 11 11 12 44
12 Stade Brestois 29 34 10 9 15 39
13 Angers 34 9 9 16 36
14 Le Havre 34 7 14 13 35
15 Auxerre 34 8 10 16 34
16 Nice 34 7 11 16 32
17 Nantes 33 5 8 20 23
18 Metz 34 3 8 23 17
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 34 74 29 +45 76
2 Lens 34 66 35 +31 70
3 Marseille 34 63 45 +18 59
4 Monaco 34 60 54 +6 54
5 Rennes 34 59 50 +9 59
6 Strasbourg 34 58 47 +11 53
7 Lyon 34 53 40 +13 60
8 Lille 34 52 37 +15 61
9 Lorient 34 48 51 -3 45
10 Toulouse 33 47 46 +1 44
11 Paris FC 34 47 50 -3 44
12 Stade Brestois 29 34 43 55 -12 39
13 Nice 34 37 60 -23 32
14 Auxerre 34 34 44 -10 34
15 Le Havre 34 32 44 -12 35
16 Metz 34 32 76 -44 17
17 Angers 34 29 48 -19 36
18 Nantes 33 29 52 -23 23
# KOPONAN MP xG xGC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 34 63.7 27.4 +36.3 76
2 Lens 34 66.7 42.7 +24.0 70
3 Marseille 34 60.2 42.1 +18.1 59
4 Lille 34 54.6 36.8 +17.8 61
5 Strasbourg 34 51.4 43.9 +7.5 53
6 Lyon 34 51.1 43.7 +7.4 60
7 Monaco 34 56.9 50.0 +6.9 54
8 Rennes 34 54.0 52.8 +1.2 59
9 Lorient 34 45.4 45.0 +0.4 45
10 Toulouse 33 42.9 42.6 +0.3 44
11 Stade Brestois 29 34 44.3 50.0 -5.7 39
12 Nantes 33 33.4 43.5 -10.1 23
13 Paris FC 34 44.4 56.1 -11.7 44
14 Le Havre 34 38.3 50.9 -12.6 35
15 Auxerre 34 35.5 48.1 -12.6 34
16 Nice 34 43.1 59.2 -16.1 32
17 Angers 34 32.4 55.4 -23.0 36
18 Metz 34 34.4 62.7 -28.3 17
Mga Sikat na Liga