Estadistika / Football / France. Ligue 1 / Angers vs Strasbourg

Angers vs Strasbourg Statistics & Analysis

Angers Angers
May 10, 2026 - 19:00
1 1.12
1 1.51
xG Accuracy: 84%
Strasbourg Strasbourg
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
  • 1X2 Strasbourg Gumuhit ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-1 1-1 ✔ Correct

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: Ligue 1
  • Kabit: Angers vs Strasbourg
  • Kickoff: 2026-05-09 19:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 26.6% · Gumuhit 28.8% · Malayo 44.6%
  • xG (ipinapakita): Angers 1.12 — Strasbourg 1.51 (kabuuang xG ≈ 2.63)
  • Value headline: None (actionable) — ang pinakamahusay na sinusubaybayang EV ay tungkol sa +1.9%, ​​mababa pa rin sa +2.0% minimum para sa isang headline / default na stake (walang default na taya).
  • Structural leans (hindi taya): Structural lean (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Sa ilalim ng 2.5 51.1% · Higit sa 2.5 48.9%); BTTS Yes (Oo 54.1% · Hindi 45.9%) Lean ng value (presyo): O/U 2.5 Sa ilalim ng 2.5; BTTS Hindi
  • BTTS (modelo): Oo 54.1% · Hindi 45.9%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (12.2%)

Kapag manipis ang lalim ng libro o kulang ang posibilidad, maaaring hindi available ang EV kahit na mas gusto pa rin ng modelo ang isang panig sa kabuuan o BTTS — maghintay para sa mas malinis na mga presyo o laktawan.

Mas gusto ang paglaktaw sa over-staking kapag ang makina ay tapat tungkol sa nawawalang gilid.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Walang malinaw na +EV headline sa snapshot na ito.

Kapag mahigpit ang 1X2, kadalasang naka-embed na ng kawalan ng katiyakan ang mga presyo — lahat ng tatlong paa ay maaaring −EV, o ipakita maliit lang na +EV na hindi pa rin sa threshold ng headline — igalang iyon kapag sinusukat.

Ang mga market ng tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang scoreline ay nangunguna sa talahanayan.

FAQ

Bakit walang "pinakamahusay na taya" sa pahinang ito?

Gumagamit ang headline engine ng minimum +EV threshold (hal. 2%) para sa isang default na pick. Maaari pa ring ipakita ng isang linya ang maliit na +EV na fail ang bar na iyon — tinatawag pa rin namin itong no default bet para hindi mag-over-size ng manipis na mga gilid ang mga mambabasa.

May kaugnayan pa ba ang pinakamalamang na tamang marka?

Bilang konteksto lamang: isa pa rin itong mababang ganap na posibilidad na resulta ng buntot (madalas sa mga solong digit, kung minsan ay mababa ang mga kabataan). Hindi nito ina-override ang paninindigan na “walang headline +EV” — ituring ang mga score na taya bilang masaya kung laruin mo ang mga ito.

Ano ang ibig sabihin ng mga gray na "lean" na label?

Ibinubuod nila kung saan tumagilid ang modelo (hal. Sa ilalim ng 2.5 o BTTS No) nang walang nag-aangkin ng positibong pang-ekonomiyang kalamangan. Gamitin ang mga ito bilang konteksto; laki hanggang zero maliban kung sinasadya mong tanggapin ang discretionary risk.

Dapat ko pa bang basahin ang 1X2 card?

Oo — ipinapakita nito kung ang anumang presyo ng nagwagi ay nakaka-clear ng halaga. Dito madalas itong nagpapaliwanag bakit walang headline: maaaring pagsama-samahin ang mga probabilidad habang naka-embed na ng mga presyo ang kawalan ng katiyakan na iyon.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Angers & Strasbourg!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Ligue 1 Ligue 1 — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Paris Saint Germain 33 24 4 5 76
2 Lens 33 21 4 8 67
3 Lille 33 18 7 8 61
4 Lyon 33 18 6 9 60
5 Rennes 33 17 8 8 59
6 Marseille 33 17 5 11 56
7 Monaco 33 16 6 11 54
8 Strasbourg 33 14 8 11 50
9 Lorient 33 11 12 10 45
10 Toulouse 33 12 8 13 44
11 Paris FC 33 10 11 12 41
12 Stade Brestois 29 33 10 8 15 38
13 Angers 33 9 8 16 35
14 Le Havre 33 6 14 13 32
15 Auxerre 33 7 10 16 31
16 Nice 33 7 10 16 31
17 Nantes 33 5 8 20 23
18 Metz 33 3 7 23 16
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 73 27 +46 76
2 Lens 33 62 35 +27 67
3 Marseille 33 60 44 +16 56
4 Rennes 33 58 47 +11 59
5 Monaco 33 56 49 +7 54
6 Lyon 33 53 36 +17 60
7 Strasbourg 33 53 43 +10 50
8 Lille 33 52 35 +17 61
9 Lorient 33 48 49 -1 45
10 Toulouse 33 47 46 +1 44
11 Paris FC 33 45 49 -4 41
12 Stade Brestois 29 33 42 54 -12 38
13 Nice 33 37 60 -23 31
14 Auxerre 33 32 44 -12 31
15 Metz 33 32 76 -44 16
16 Le Havre 33 30 44 -14 32
17 Nantes 33 29 52 -23 23
18 Angers 33 28 47 -19 35
# KOPONAN MP xG xGC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 63.7 27.4 +36.3 76
2 Lens 33 66.7 42.7 +24.0 67
3 Marseille 33 60.2 42.1 +18.1 56
4 Lille 33 54.6 36.8 +17.8 61
5 Strasbourg 33 51.4 43.9 +7.5 50
6 Lyon 33 51.1 43.7 +7.4 60
7 Monaco 33 56.9 50.0 +6.9 54
8 Rennes 33 54.0 52.8 +1.2 59
9 Lorient 33 45.4 45.0 +0.4 45
10 Toulouse 33 42.9 42.6 +0.3 44
11 Stade Brestois 29 33 44.3 50.0 -5.7 38
12 Nantes 33 33.4 43.5 -10.1 23
13 Paris FC 33 44.4 56.1 -11.7 41
14 Le Havre 33 38.3 50.9 -12.6 32
15 Auxerre 33 35.5 48.1 -12.6 31
16 Nice 33 43.1 59.2 -16.1 31
17 Angers 33 32.4 55.4 -23.0 35
18 Metz 33 34.4 62.7 -28.3 16
Mga Sikat na Liga