Estadistika / Football / England. League Two / Gillingham vs Shrewsbury

Gillingham vs Shrewsbury Statistics & Analysis

Gillingham Gillingham
May 02, 2026 - 14:00
1 1.55
0 1.29
xG Accuracy: 60%
Shrewsbury Shrewsbury
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Gillingham Gillingham ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 1-1 1-0 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: League Two
  • Kabit: Gillingham vs Shrewsbury
  • Kickoff: 2026-05-02 14:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 10.0% · Gumuhit 45.0% · Malayo 45.0%
  • xG (ipinapakita): Gillingham 1.55 — Shrewsbury 1.29 (kabuuang xG ≈ 2.84)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): draw
  • Modelo: 45.0% · Ipinahiwatig: 27.0% · Probability edge: +18.0 pts · Est. EV: +6.3%
  • BTTS (modelo): Oo 45.6% · Hindi 54.4%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (12.5%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing pagpili mula sa decision engine: draw.

Ang posibilidad ng modelo ay inihambing sa ipinahiwatig na posibilidad mula sa mga logro upang i-highlight ang isang gilid ng posibilidad; Ginagamit ng EV ang parehong probabilidad ng modelo na may pinakamahusay na presyo ng decimal na sinusubaybayan.

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Gillingham & Shrewsbury!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
League Two League Two — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Bromley 46 24 15 7 87
2 Milton Keynes Dons 46 24 14 8 86
3 Cambridge United 46 22 16 8 82
4 Salford City 46 25 6 15 81
5 Notts County 46 24 8 14 80
6 Chesterfield 46 21 16 9 79
7 Grimsby 46 22 12 12 78
8 Barnet 46 21 13 12 76
9 Swindon Town 46 22 9 15 75
10 Oldham 46 18 14 14 68
11 Crewe 46 19 10 17 67
12 Colchester 46 18 12 16 66
13 Walsall 46 18 11 17 65
14 Bristol Rovers 46 19 5 22 62
15 Fleetwood Town 46 15 16 15 61
16 Accrington ST 46 14 11 21 53
17 Gillingham 46 13 14 19 53
18 Cheltenham 46 14 10 22 52
19 Shrewsbury 46 13 10 23 49
20 Newport County 46 12 7 27 43
21 Tranmere 46 10 11 25 41
22 Crawley Town 46 8 16 22 40
23 Harrogate Town 46 10 9 27 39
24 Barrow 46 9 9 28 36
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Milton Keynes Dons 46 86 45 +41 86
2 Grimsby 46 74 50 +24 78
3 Notts County 46 74 52 +22 80
4 Bromley 46 71 46 +25 87
5 Chesterfield 46 71 56 +15 79
6 Barnet 46 70 53 +17 76
7 Swindon Town 46 70 59 +11 75
8 Cambridge United 46 66 33 +33 82
9 Crewe 46 64 58 +6 67
10 Colchester 46 62 49 +13 66
11 Salford City 46 61 51 +10 81
12 Oldham 46 60 44 +16 68
13 Fleetwood Town 46 57 58 -1 61
14 Walsall 46 56 56 0 65
15 Bristol Rovers 46 56 65 -9 62
16 Tranmere 46 54 79 -25 41
17 Gillingham 46 53 72 -19 53
18 Cheltenham 46 53 79 -26 52
19 Newport County 46 48 77 -29 43
20 Accrington ST 46 47 58 -11 53
21 Barrow 46 45 78 -33 36
22 Crawley Town 46 44 68 -24 40
23 Shrewsbury 46 42 69 -27 49
24 Harrogate Town 46 39 68 -29 39
# KOPONAN MP xG xGC +/- PTS
1 Barnet 46 19.8 12.4 +7.4 76
2 Salford City 46 21.4 14.7 +6.7 81
3 Milton Keynes Dons 46 17.6 11.5 +6.1 86
4 Notts County 46 16.0 10.7 +5.3 80
5 Cambridge United 46 18.3 13.1 +5.2 82
6 Grimsby 46 18.6 14.2 +4.4 78
7 Colchester 46 17.5 14.6 +2.9 66
8 Walsall 46 20.9 18.1 +2.8 65
9 Bromley 46 23.2 21.3 +1.9 87
10 Oldham 46 18.0 16.4 +1.6 68
11 Accrington ST 46 14.1 12.8 +1.3 53
12 Crawley Town 46 17.4 17.3 +0.1 40
13 Gillingham 46 21.6 21.6 0.0 53
14 Swindon Town 46 19.9 19.9 0.0 75
15 Bristol Rovers 46 17.1 17.1 0.0 62
16 Chesterfield 46 19.1 20.1 -1.0 79
17 Crewe 46 19.8 20.9 -1.1 67
18 Fleetwood Town 46 14.9 16.6 -1.7 61
19 Shrewsbury 46 10.4 14.0 -3.6 49
20 Cheltenham 46 12.9 16.8 -3.9 52
21 Tranmere 46 15.3 19.4 -4.1 41
22 Barrow 46 16.7 22.2 -5.5 36
23 Newport County 46 12.6 22.8 -10.2 43
24 Harrogate Town 46 11.5 26.0 -14.5 39
Mga Sikat na Liga