Diosgyori VTK vs Paks Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 15:15

1 1.36

3 1.01

xG Accuracy: 52%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
1X2 Diosgyori VTK Paks ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-1 1-3 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

Liga: NB I
Kabit: Diosgyori VTK vs Paks
Kickoff: 2026-05-16 15:00:00
1X2 (modelo): Bahay 43.1% · Gumuhit 30.7% · Malayo 26.2%
xG (ipinapakita): Diosgyori VTK 1.36 — Paks 1.01 (kabuuang xG ≈ 2.37)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): Under 2.5 goals
Modelo: 57.8% · Ipinahiwatig: 30.7% · Probability edge: +27.1 pts · Est. EV: +93.6%
BTTS (modelo): Oo 48.9% · Hindi 51.1%
Tamang marka (top bin): 1-1 (12.8%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: Under 2.5 goals.

Ang posibilidad ng modelo ay inihambing sa ipinahiwatig na posibilidad mula sa mga logro upang i-highlight ang isang gilid ng posibilidad; Ginagamit ng EV ang parehong probabilidad ng modelo na may pinakamahusay na presyo ng decimal na sinusubaybayan.

Mabilis na lumiliit ang mga gilid kung gumagalaw ang mga presyo; palaging suriin muli ang numero sa iyong aklat.

FAQ

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Diosgyori VTK & Paks!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

NB I — Standings

#	KOPONAN	MP	W	D	L	PTS
1	Gyori ETO FC	32	19	9	4	66
2	Ferencvarosi TC	32	20	5	7	65
3	Paks	32	14	8	10	50
4	Debreceni VSC	32	13	11	8	50
5	Zalaegerszegi TE	32	13	9	10	48
6	Puskas Academy	32	13	6	13	45
7	Ujpest	32	11	7	14	40
8	Kisvarda FC	32	11	7	14	40
9	Nyiregyhaza	32	10	9	13	39
10	MTK Budapest	32	9	10	13	37
11	Diosgyori VTK	32	6	10	16	28
12	Kazincbarcikai	32	6	3	23	21

#	KOPONAN	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Gyori ETO FC	32	64	30	+34	66
2	Ferencvarosi TC	32	64	31	+33	65
3	Paks	32	60	45	+15	50
4	MTK Budapest	32	53	60	-7	37
5	Debreceni VSC	32	49	40	+9	50
6	Zalaegerszegi TE	32	49	40	+9	48
7	Ujpest	32	47	55	-8	40
8	Nyiregyhaza	32	45	55	-10	39
9	Puskas Academy	32	41	41	0	45
10	Diosgyori VTK	32	38	62	-24	28
11	Kisvarda FC	32	36	48	-12	40
12	Kazincbarcikai	32	29	68	-39	21

#	KOPONAN	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	Ferencvarosi TC	32	20.8	11.2	+9.6	65
2	Zalaegerszegi TE	32	15.9	15.2	+0.7	48
3	Ujpest	32	15.3	14.8	+0.5	40
4	Gyori ETO FC	32	2.3	2.2	+0.1	66
5	Paks	32	16.4	16.4	0.0	50
6	Puskas Academy	32	14.3	15.0	-0.7	45
7	MTK Budapest	32	18.3	19.1	-0.8	37
8	Kisvarda FC	32	13.9	15.8	-1.9	40
9	Debreceni VSC	32	15.3	18.8	-3.5	50
10	Diosgyori VTK	32	14.2	18.1	-3.9	28
11	Nyiregyhaza	32	—	—	—	39
12	Kazincbarcikai	32	—	—	—	21