Fiorentina vs Atalanta Statistics & Analysis

May 22, 2026 - 18:45

1 1.07

1 1.32

xG Accuracy: 90%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
1X2 Atalanta Draw ✖ Incorrect
Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 1-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

Liga: Serie A
Kabit: Fiorentina vs Atalanta
Kickoff: 2026-05-24 13:00:00
1X2 (modelo): Bahay 28.5% · Gumuhit 30.9% · Malayo 40.6%
xG (ipinapakita): Fiorentina 1.07 — Atalanta 1.32 (kabuuang xG ≈ 2.39)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
Modelo: 50.2% · Ipinahiwatig: 38.4% · Probability edge: +11.8 pts · Est. EV: +25.5%
BTTS (modelo): Oo 49.8% · Hindi 50.2%
Tamang marka (top bin): 1-1 (12.9%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Ang tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang linya ay malamang sa papel.

Best Bet + Reason

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS No.

Ang posibilidad ng modelo ay inihambing sa ipinahiwatig na posibilidad mula sa mga logro upang i-highlight ang isang gilid ng posibilidad; Ginagamit ng EV ang parehong probabilidad ng modelo na may pinakamahusay na presyo ng decimal na sinusubaybayan.

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Mas ligtas na merkado kaysa sa tamang marka?

Ang mga market na may higit pang pagkatubig at mas malinaw na mga presyo (kadalasang 1X2 o O/U 2.5 mula sa maraming aklat) ay kadalasang mas madaling mangatuwiran kaysa sa mga presyo ng long-tail correct-score; nagbabasa pa rin ng EV sa bawat binti.

Risk Factors

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Methodology

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this

Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

Explore More Predictions Content

Get Premium Predictions for Fiorentina & Atalanta!

Unlock in-depth analysis, exclusive betting tips, and match forecasts with our premium subscription service.

Subscribe Now

Back to Statistics

Serie A — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Inter	38	27	6	5	87
2	Napoli	38	23	7	8	76
3	AS Roma	38	23	4	11	73
4	Como	38	20	11	7	71
5	AC Milan	38	20	10	8	70
6	Juventus	38	19	12	7	69
7	Atalanta	38	15	14	9	59
8	Bologna	38	16	8	14	56
9	Lazio	38	14	12	12	54
10	Udinese	38	14	8	16	50
11	Sassuolo	38	14	7	17	49
12	Torino	38	12	9	17	45
13	Parma	38	11	12	15	45
14	Cagliari	38	11	10	17	43
15	Fiorentina	38	9	15	14	42
16	Genoa	38	10	11	17	41
17	Lecce	38	10	8	20	38
18	Cremonese	38	8	10	20	34
19	Hellas Verona	38	3	12	23	21
20	Pisa	38	2	12	24	18

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Inter	38	89	35	+54	87
2	Como	38	65	29	+36	71
3	Juventus	38	61	34	+27	69
4	AS Roma	38	59	31	+28	73
5	Napoli	38	58	36	+22	76
6	AC Milan	38	53	35	+18	70
7	Atalanta	38	51	36	+15	59
8	Bologna	38	49	46	+3	56
9	Sassuolo	38	46	50	-4	49
10	Udinese	38	45	48	-3	50
11	Torino	38	44	63	-19	45
12	Lazio	38	41	40	+1	54
13	Fiorentina	38	41	50	-9	42
14	Genoa	38	41	51	-10	41
15	Cagliari	38	40	53	-13	43
16	Cremonese	38	32	57	-25	34
17	Parma	38	28	46	-18	45
18	Lecce	38	28	50	-22	38
19	Pisa	38	26	71	-45	18
20	Hellas Verona	38	25	61	-36	21

#	TEAM	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	Inter	38	71.5	34.8	+36.7	87
2	Juventus	38	65.6	32.0	+33.6	69
3	Como	38	62.2	33.8	+28.4	71
4	AC Milan	38	59.6	43.3	+16.3	70
5	AS Roma	38	55.4	39.1	+16.3	73
6	Atalanta	38	57.3	42.2	+15.1	59
7	Napoli	38	49.7	36.7	+13.0	76
8	Fiorentina	38	49.8	47.5	+2.3	42
9	Bologna	38	44.0	45.8	-1.8	56
10	Lazio	38	41.0	43.5	-2.5	54
11	Genoa	38	45.1	48.8	-3.7	41
12	Torino	38	44.8	52.8	-8.0	45
13	Udinese	38	42.0	52.2	-10.2	50
14	Sassuolo	38	42.6	55.3	-12.7	49
15	Hellas Verona	38	35.2	48.6	-13.4	21
16	Cagliari	38	36.9	53.3	-16.4	43
17	Pisa	38	39.6	58.9	-19.3	18
18	Cremonese	38	35.0	57.8	-22.8	34
19	Parma	38	32.2	56.6	-24.4	45
20	Lecce	38	30.9	57.4	-26.5	38